网赚72交易员时代“退场” 华尔街热衷机器人投资模型研发

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尽管美国股市自今年年初以来已达到创纪录高点,但华尔街金融机构的许多交易员担心他们的“工作不安全感”。

例如,最近计划解雇数百名交易员。原因是今年上半年,花旗集团的股票交易收入下降了17%,总交易量下降了5%。很难达到有形资产12%的回报目标,怎样在网上赚钱,只能通过裁员来降低成本。其次,投资模式在华尔街越来越受欢迎,挤压了交易员的生活空间。

"与前者相比,后者对交易者的生存影响更大."一位华尔街金融机构股票交易员直言不讳地告诉记者,基于大数据和人工智能等各种金融技术的机器人投资模型正在从根本上取代交易员的人工交易决策机制,最终导致交易员职业的“历史”。

记者注意到,随着金融技术的兴起,华尔街的各种大规模投资和对冲都在不遗余力地开发机器人投资模型。例如,它宣布将投资114亿美元开发一个全球股票交易机器人。该基金正在积极引入一种基于机器人投资决策的量化战略,以取代贸易商的人工投资决策机制。它专注于投资银行的自动化,将首次公开募股过程分成140多个步骤,并通过机器人模型自动完成。

“然而,目前尚不清楚机器人投资模型能否安全地取代交易员的人工投资决策时代。“上述股票交易员认为,机器人投资模型仍然面临数据不完整、深度学习能力弱、一些投资结论缺乏逻辑思考等问题,导致实际投资效果不佳。

然而,他承认,随着人工智能和大数据技术的快速发展,未来机器人投资模型的成熟度和准确性将继续提高,交易者在投资决策中的比例势必会继续下降。

“未来,华尔街金融机构的实力竞争将不再是交易员的能力,而是机器人模型的投资能力。”他强调说。

待测机器人投资模型的实践效果

“目前,华尔街主要投资银行和金融机构已经在金融技术的研发上投资了数十亿美元。”上述华尔街金融机构的股票交易员在《21世纪经济先驱报》上坦率地告诉记者。

他认为,目前,华尔街大型投资银行和金融机构在金融科技领域的研发投资主要集中在三大领域。一是基础设施建设。例如,大多数投资银行正在借助金融科技设计新的交易系统,以获得更快的交易速度和更高的交易优势。二是将线下业务转移到线上,以降低运营成本。例如,摩根大通(JPMorgan Chase)设计的金融分析软件COIN为律师和贷款官员节省了大量工作时间,业务出错率也大大降低。第三,设计机器人投资模型,创造更高的回报,赢得客户的青睐。

"目前,R&D最困难的部分是机器人投资模型."他告诉记者,一个成熟的机器人投资模型需要输入大量的交易数据和各种金融资产的历史趋势,这样机器人不仅可以从历史趋势中找到创造高回报的投资策略,还可以根据历史趋势洞察未来,对未来金融市场的变化做出及时准确的反应,捕捉新的投资机会。

一位参与机器人投资模型研发的华尔街金融机构基金经理坦言,虽然他们基于历史交易数据为机器人投资模型设计了不同场景下的交易策略,但实际投资效果低于预期,甚至经常出现“明显违背投资常识”的错误交易行为。

原因是机器人投资模型独立创造的投资结论和交易策略不合逻辑,让人“无法理解”,在实际投资过程中无法合理解释,因此很难“纠正”任何错误。因此,他们没有向FOF机构等客户推荐机器人投资模式。

然而,他发现许多FOF和大型资产管理机构对机器人投资模型越来越感兴趣。原因是美联储降息和经济衰退的风险使美国债务收益率保持在低位,导致无风险套利收益大幅下降。因此,它们迫切需要新的战略来寻找低风险、高回报的投资机会。机器人模型的“投资潜力”可能有助于他们实现这一长久以来的愿望。

“因此,我们一直在加强机器人投资模型在美国股票投资中的数据理解和分析能力,使其投资效果真正达到预期值。”基金经理坦率地对记者说。但这将是一个持续的改进过程。

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